입국심사 (프로그래머스> 이분 탐색)

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문제설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

입출력 예

입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

풀이

package 이분탐색;

import java.util.*;

public class prog_3_입국심사 {

	static public long solution(int n, int[] times) {
        long answer = Long.MAX_VALUE;
        
        long left = 0;
        long right = 0;
        long mid;
        
        for (int time : times) {
            if (time > right) {
                right = time;
            }//right에 max값 담는다
        }

        right *= n; //최대 오래걸리는 사람이 다 계산할 경우
        
        while(left<=right) {
        	mid = (left+right)/2;
        	
        	long temp = 0;
        	for(int time:times) {
        		temp += mid/time;
        	}
        	if(temp <n)
        		left = mid+1;
        	else {
                //답이 될 수 있는 것은 이곳에!!
        		if(mid<answer)//mid가 더 작으면 answer에 넣는다
        			answer = mid;
        		
        		right = mid-1;
        	}	
        }
        return answer;
    }
	
	
	public static void main(String[] args) {
		int t[] = {7,10};
		
		System.out.println(solution(6,t));
	}
}

후기 (1h)

역시… 이분탐색은…

1. 최대로 오래걸리는 시간을 right에
2. 최소시간인 0을 left에 두고
3. left가 right와 같아지거나, 커지는 상황에서 멈춘다
4. right와 left의 /2를 mid로 두고
5. mid로 계산해본 값이 n보다 작다면 -> left를 증가 시킨다
6. mid가 n보다 크다면 -> 아직 더 낮춰야하므로 right를 감소시킨다
   • 이 때! mid보다 answer가 크다면 answer = mid;