[백준] 오르막 수 11057번(java) Dynamic_programming

2020-05-14

오르막 수 11057번 (백준 > Dynamic_programming)

문제 링크

문제설명

오르막 수는 수의 자리가 오름차순을 이루는 수를 말한다. 이때, 인접한 수가 같아도 오름차순으로 친다.

예를 들어, 2234와 3678, 11119는 오르막 수이지만, 2232, 3676, 91111은 오르막 수가 아니다.

수의 길이 N이 주어졌을 때, 오르막 수의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 수는 0으로 시작할 수 있다.

입력

첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다.

출력

첫째 줄에 길이가 N인 오르막 수의 개수를 10,007로 나눈 나머지를 출력한다.

예제 입력 1 복사

1

예제 출력 1 복사

10

예제 입력 2 복사

2

예제 출력 2 복사

55

예제 입력 3 복사

3

예제 출력 3 복사

220

풀이

package Dynamic_programming;

import java.util.*;
public class beak_오르막수 {

	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		
		int n = sc.nextInt();
		
		//n이 1000까지면, 자리수가 1000...? 이건 배열로도 못만드는데....?
		
		int dp[][] = new int[n+1][10]; //0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
		
		//한자리일때는, 자기자신보다 크거나 작은 수가 없으므로 1
		//따라서 한자리일때 계산은 dp[1][]층의 값을 전부 더하면 된다
		for(int i=0; i<10; i++)
			dp[1][i] = 1;
		
		for(int i=2; i<=n; i++) {//i층 =행
			for(int j=0; j<10; j++) {//j =열
				for(int k=0; k<=j; k++) {
					dp[i][j] += dp[i-1][k];
				}
				//나누기 필수
				dp[i][j] %= 10007;
			}
		}
		
		int sum = 0;
		for(int i=0; i<10; i++)
			sum += dp[n][i];
		
		System.out.println(sum);
		
	}//main
}

//참고 블로그
//https://fbtmdwhd33.tistory.com/74

후기 (30min)

모든 갈 수 있는 자리수를 구하려고 했으나 그럼 Math.pow(10,1000)하니 INFINITY가 나옴…ㅎㅎ

그래서 전부 계산하는건 아니라고 생각했고, 갈 수 있는 경우의 수로 체크하려다가 dp(n)(10)까지밖에 생각이 안나서 나머지는 블로그를 참고했다!

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[프로그래머스] 튜플 64065번 (java) String

2020-05-12

튜플 64065번 (프로그래머스 > String)

문제 링크

문제설명



풀이

import java.util.*;

class Solution {
	static public int[] solution(String s) {

        s = s.substring(1, s.length()-1);
        s += ",";
        
        String sp[] = s.split("},");

        for(int i=0; i<sp.length; i++)
        	sp[i] = sp[i].substring(1,sp[i].length());
        
        int cnt[] = new int[sp.length];
        
		StringTokenizer st = null;
		ArrayList<Integer>[] list = new ArrayList[sp.length];
		for(int i=0; i<list.length; i++) {
			list[i] = new ArrayList<>();
			st = new StringTokenizer(sp[i], ",");
			while(st.countTokens() > 0) {
				list[i].add(Integer.parseInt(st.nextToken()));
				cnt[i]++;
			}
		}
		
        
		int size = 1;
		int idx = 0;
		
		int num[] = new int[100000];
		
		LinkedList<Integer> ans = new LinkedList<>();
		
		while(size <=sp.length) {
			for(int i=0; i<list.length; i++) {
				if(list[i].size() == size) {
					idx = i;
					size++;
					break;
				}
			}
			
			for(int i=0; i<list[idx].size(); i++) {
				for(int j=0; j<list[idx].size(); j++) {
					int x = list[idx].get(j);
					
					if(num[x] ==0) {
						ans.add(x);
						num[x] = 1;
					}	
				}
			}
		}
		
        return ans.stream().mapToInt(i->i).toArray();
    }
}

후기 (1h 30min)

온갖 난리를 다침…ㅎㅎㅎ


  • 더 간단하게 푼 사람 링크!
  • https://cheonjoosung.github.io/blog/pg-tuple
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[프로그래머스] 뉴스 클러스터링 17677번 (java) String

2020-05-12

뉴스 클러스터링 17677번 (프로그래머스 > String)

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문제설명

여러 언론사에서 쏟아지는 뉴스, 특히 속보성 뉴스를 보면 비슷비슷한 제목의 기사가 많아 정작 필요한 기사를 찾기가 어렵다. Daum 뉴스의 개발 업무를 맡게 된 신입사원 튜브는 사용자들이 편리하게 다양한 뉴스를 찾아볼 수 있도록 문제점을 개선하는 업무를 맡게 되었다.

개발의 방향을 잡기 위해 튜브는 우선 최근 화제가 되고 있는 카카오 신입 개발자 공채 관련 기사를 검색해보았다.

  • 카카오 첫 공채..’블라인드’ 방식 채용
  • 카카오, 합병 후 첫 공채.. 블라인드 전형으로 개발자 채용
  • 카카오, 블라인드 전형으로 신입 개발자 공채
  • 카카오 공채, 신입 개발자 코딩 능력만 본다
  • 카카오, 신입 공채.. 코딩 실력만 본다
  • 카카오 코딩 능력만으로 2018 신입 개발자 뽑는다

기사의 제목을 기준으로 블라인드 전형에 주목하는 기사와 코딩 테스트에 주목하는 기사로 나뉘는 걸 발견했다. 튜브는 이들을 각각 묶어서 보여주면 카카오 공채 관련 기사를 찾아보는 사용자에게 유용할 듯싶었다.

유사한 기사를 묶는 기준을 정하기 위해서 논문과 자료를 조사하던 튜브는 자카드 유사도라는 방법을 찾아냈다.

자카드 유사도는 집합 간의 유사도를 검사하는 여러 방법 중의 하나로 알려져 있다. 두 집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B)는 두 집합의 교집합 크기를 두 집합의 합집합 크기로 나눈 값으로 정의된다.

예를 들어 집합 A = {1, 2, 3}, 집합 B = {2, 3, 4}라고 할 때, 교집합 A ∩ B = {2, 3}, 합집합 A ∪ B = {1, 2, 3, 4}이 되므로, 집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B) = 2/4 = 0.5가 된다. 집합 A와 집합 B가 모두 공집합일 경우에는 나눗셈이 정의되지 않으니 따로 J(A, B) = 1로 정의한다.

자카드 유사도는 원소의 중복을 허용하는 다중집합에 대해서 확장할 수 있다. 다중집합 A는 원소 1을 3개 가지고 있고, 다중집합 B는 원소 1을 5개 가지고 있다고 하자. 이 다중집합의 교집합 A ∩ B는 원소 1을 min(3, 5)인 3개, 합집합 A ∪ B는 원소 1을 max(3, 5)인 5개 가지게 된다. 다중집합 A = {1, 1, 2, 2, 3}, 다중집합 B = {1, 2, 2, 4, 5}라고 하면, 교집합 A ∩ B = {1, 2, 2}, 합집합 A ∪ B = {1, 1, 2, 2, 3, 4, 5}가 되므로, 자카드 유사도 J(A, B) = 3/7, 약 0.42가 된다.

이를 이용하여 문자열 사이의 유사도를 계산하는데 이용할 수 있다. 문자열 FRANCE와 FRENCH가 주어졌을 때, 이를 두 글자씩 끊어서 다중집합을 만들 수 있다. 각각 {FR, RA, AN, NC, CE}, {FR, RE, EN, NC, CH}가 되며, 교집합은 {FR, NC}, 합집합은 {FR, RA, AN, NC, CE, RE, EN, CH}가 되므로, 두 문자열 사이의 자카드 유사도 J("FRANCE", "FRENCH") = 2/8 = 0.25가 된다.

입력 형식

  • 입력으로는 str1str2의 두 문자열이 들어온다. 각 문자열의 길이는 2 이상, 1,000 이하이다.
  • 입력으로 들어온 문자열은 두 글자씩 끊어서 다중집합의 원소로 만든다. 이때 영문자로 된 글자 쌍만 유효하고, 기타 공백이나 숫자, 특수 문자가 들어있는 경우는 그 글자 쌍을 버린다. 예를 들어 ab+가 입력으로 들어오면, ab만 다중집합의 원소로 삼고, b+는 버린다.
  • 다중집합 원소 사이를 비교할 때, 대문자와 소문자의 차이는 무시한다. AB와 Ab, ab는 같은 원소로 취급한다.

출력 형식

입력으로 들어온 두 문자열의 자카드 유사도를 출력한다. 유사도 값은 0에서 1 사이의 실수이므로, 이를 다루기 쉽도록 65536을 곱한 후에 소수점 아래를 버리고 정수부만 출력한다.

예제 입출력

str1 str2 answer
FRANCE french 16384
handshake shake hands 65536
aa1+aa2 AAAA12 43690
E=M*C^2 e=m*c^2 65536

풀이

package String;

import java.util.*;

public class prog_2_뉴스클러스터링 {

    static public int solution(String str1, String str2) {
        str1 = str1.toLowerCase();	str2 = str2.toLowerCase();
        
        String con = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
        
        String s1  = str1;
        String s2  = str2;
        
        LinkedList<String> l1 = new LinkedList<>();
        LinkedList<String> l2 = new LinkedList<>();
        
        for(int i=0; i<s1.length()-1; i++) {
        	if(con.contains(String.valueOf(s1.charAt(i))) && con.contains(String.valueOf(s1.charAt(i+1))))
        			l1.add(s1.substring(i,i+2));
        }
        
        for(int i=0; i<s2.length()-1; i++) {
        	if(con.contains(String.valueOf(s2.charAt(i))) && con.contains(String.valueOf(s2.charAt(i+1))))
        			l2.add(s2.substring(i,i+2));
        }
        
        boolean a1[] = new boolean[l1.size()];
        boolean a2[] = new boolean[l2.size()];
        
        int in = 0;
        
        for(int i=0; i<l1.size(); i++) {
        	for(int j=0; j<l2.size(); j++) {
        		if(!a1[i] && !a2[j]) {
	        		if(l1.get(i).equals( l2.get(j))) {
	        			a1[i] = a2[j] = true;
	        			in++;
	        			break;
	        		}
        		}
        	}
        }
   
        //0을 나누는 오류 생기지 않게 /out 해주기전에 return 해준다
        if(l1.isEmpty() && l2.isEmpty())
        	return 65536;        
        
        int out = a1.length + a2.length -in;
        
        int answer = (in*65536/out);
        return answer;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
		
    	System.out.println(solution("aa1+aa2", "AAAA12"));
    	
	}
}

후기 (1h 30min)

오바야.. 문제도 잘못 이해했다….!

  1. 소문자 외에 다른 것이 들어있다고, 그를 없애지말고 그냥 2개씩 봐주면서 소문자외의 것이 있으면 pass
  2. l1에는 str1의 소문자 2개씩 되는 것, l2에도 str2의 소문자 2개씩 넣는다
  3. 어차피 교집합의 개수만 찾는 것이기때문에 l1과 l2의 크기를 비교해줄 필요 없다!!
  4. l1과 l2가 empty라는 것은 둘다 공집합이라는 거고 그때는 1로 취급해서 65533 return
  5. 그게 아닐 때는 교집합*65536/합집합
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[프로그래머스] 멀리뛰기 12914번 (java) Dfs

2020-05-12

멀리뛰기 12914번 (프로그래머스 > Dfs_Bfs)

문제 링크

문제설명

효진이는 멀리 뛰기를 연습하고 있습니다. 효진이는 한번에 1칸, 또는 2칸을 뛸 수 있습니다. 칸이 총 4개 있을 때, 효진이는 (1칸, 1칸, 1칸, 1칸) (1칸, 2칸, 1칸) (1칸, 1칸, 2칸) (2칸, 1칸, 1칸) (2칸, 2칸) 의 5가지 방법으로 맨 끝 칸에 도달할 수 있습니다. 멀리뛰기에 사용될 칸의 수 n이 주어질 때, 효진이가 끝에 도달하는 방법이 몇 가지인지 알아내, 여기에 1234567를 나눈 나머지를 리턴하는 함수, solution을 완성하세요. 예를 들어 4가 입력된다면, 5를 return하면 됩니다.

제한 사항
  • n은 1 이상, 2000 이하인 정수입니다.
입출력 예
n result
4 5
3 3

풀이

package DP;

public class prog_멀리뛰기_re {

	static public long solution(int n) {
		
		long dp[] = new long[2001];
		
		dp[1] = 1;
		dp[2] = 2;
		
		for(int i=3; i<=n; i++) {
			dp[i] = (dp[i-1] + dp[i-2]) %1234567;
		}
		
		return dp[n];
	}
}

후기 (10min)

%1234567일 때는, long으로 풀자!

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[백준] 바이러스 2606번(java) Dfs

2020-05-12

바이러스 2606번 (백준 > Dfs_Bfs)

문제 링크

문제설명

신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.

예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.

img

어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.

출력

1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.

예제 입력 1 복사

7
6
1 2
2 3
1 5
5 2
5 6
4 7

예제 출력 1 복사

4

풀이

package Dfs_Bfs;

import java.util.*;

//15min
public class beak_바이러스 {
	static int maze[][];
	
	static public void dfs(int x, int visited[]) {
		visited[x] = 1;
		
		for(int i=0; i<maze.length; i++) {
			if(maze[i][0] == x && visited[maze[i][1]] == 0) {
				dfs(maze[i][1], visited);
			}
			
			if(maze[i][1] == x && visited[maze[i][0]] == 0) {
				dfs(maze[i][0], visited);
			}
		}
		
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		
		int n = sc.nextInt();
		int m = sc.nextInt();
		
		int visited[] = new int[n+1];
		
		maze = new int[m][2];

		for(int i=0; i<m; i++) {
			maze[i][0] = sc.nextInt();
			maze[i][1] = sc.nextInt();
		}
		
		for(int i=0; i<maze.length; i++) {
			if(maze[i][0] == 1) {
				visited[maze[i][0]] = 1;//visited
				dfs(maze[i][1], visited);
			}
			
			if(maze[i][1] == 1) {
				visited[maze[i][1]] = 1;//visited
				dfs(maze[i][0], visited);
			}
				
		}
		
		int answer = 0;
		for(int i=2; i<visited.length; i++) {
			if(visited[i] == 1)
				answer++;
		}
		
		System.out.println(answer);
	}
}

후기 (15min)

answer ++을 어디에서 해줄까 생각하다가 1이랑 연결된 애들만 1로 만들어줬기때문에 마지막에 visited[i] = 1 인애들을 찾아서 ++해주었다

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