디스크 컨트롤러 (프로그래머스> Heap)
문제 링크
문제설명
하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.
예를들어
- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청
- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청
- 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청
와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.
한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.
- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)
이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.
하지만 A → C → B 순서대로 처리하면
- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)
이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.
각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)
제한 사항
- jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
- jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
- 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
- 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
- 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.
입출력 예
| jobs |
return |
| [[0, 3], [1, 9], [2, 6]] |
9 |
입출력 예 설명
문제에 주어진 예와 같습니다.
- 0ms 시점에 3ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
- 1ms 시점에 9ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
- 2ms 시점에 6ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
풀이
package Heap;
import java.util.*;
class Job implements Comparable<Job>{
int start;
int doing;
public Job(int start, int doing) {
this.start = start;
this.doing = doing;
}
@Override
public int compareTo(Job o) {
//doing이 같을때는, 원래있던 거로 오름차순
if(this.doing == o.doing) {
if(this.start > o.start)
return this.start- o.start;
else
return -1;
}
//현재 들어온 doing이 더 크면 내림차순
else if(this.doing < o.doing)
return -1;
//결론 -> 현재 들어온 doing이 작으면 오름차순
else
return 1;
}
}
public class prog_3_디스크컨트롤러 {
static public int solution(int[][] jobs) {
PriorityQueue<Job> pq = new PriorityQueue<>();
List<Job> list = new ArrayList<>();
//job 정렬
for(int i=0; i<jobs.length; i++)
pq.add(new Job(jobs[i][0], jobs[i][1]));
//list에 pq 그대로 삽입
for(int i=0; i<jobs.length; i++)
list.add(pq.poll());
int time = 0;
int sum = 0;
while(list.size()>0) {
for(int i=0; i<list.size(); i++) {
//시작해야하는 시간이 지금 시간 time보다 작으면 시작 가능
if(time>= list.get(i).start) {
time += list.get(i).doing;
sum += time- list.get(i).start; //종료시각은 끝난시간 - 시작시간
list.remove(i);
break; // 한번하면 끝내기
}
//시작시간이 다 time보다 크다면 -> disk에 안들어온 것이니 지금 시작 불가능
//끝까지 다 봤다면
if(i == list.size()-1)
time++;
}
}
return sum/jobs.length;
}
}
후기 (1h)
처음에는 간단하게 뒤에거로 정렬해주기만하면 된다고 생각했지만!!
- 정렬은 애초에 뒤에거로 돼있으니까 list.get(i) 하면
- doing으로 오름차순되는 동시에
- 같다면 start로 오름차순되니까
- 덜 오래걸리는 거부터 한다
- 아직 안들어왔는데 time 현재시간보다 더 앞에 끝났어야 하는 애 ->먼저 해주고
- time은 지난시간이니까 time +=doing
- sum은 기다린시간부터 체크해야하니까 sum += time- list.get(i).start
- 또 한 번 계산했으면 다시 정렬해준다 break
- 끝까지 갔는데 현재 time보다 전부 크다면 작업해줄 수 있는게 없으니까 time++
굳이 클래스 안만들고 job으로 정렬해도 됐을거같은데, 그럼 매번 정렬해줘야하기때문에 간단하게
- Job 클래스를 만들어서 Comparable로 정렬해주고
- pq에 넣어서 자동으로 빼도 정렬되도록 해준다
- pq에 있는걸 굳이 list로 이동하는 이유는
- pq는 get으로 특정 idx의 값을 확인하지도 빼지도 못한다
- 또, 한번 pq에 넣은 채로 정렬된 상태를 유지한다
